1、蓝凌OA升级“AI+协同”2、如何解决国外分支快速访问国内OA系统???解决方案//shigengtelecom 全球OA专网
当行业竞相用“AI大模型”“智能体”包装OA系统时,蓝凌的最新升级却显得“格格不入”——没有炫目的AI术语轰炸,没有替代人类的野心宣言。其悄然落子的“AI+协同”战略,更像一位沉默的助手:后退半步,将思考的光亮留给人类,只在阴影处递上恰到好处的工具。
一、减法:先做“人性化”,再做“智能化”
蓝凌此次升级的底层逻辑异常清醒:
“AI不是制造新需求,而是溶解旧梗阻”
痛点优先,而非技术优先
某制造车间主任的困扰很典型:“每天处理200条报警消息,真正紧要的不超过5条。”蓝凌的AI引擎没有堆砌预测算法,而是做了一件事:按“人因逻辑”重构信息优先级——
✅ 关联设备历史故障率(高频>低频)
✅ 识别报障人职级(操作工紧急求助>系统自动警报)
✅ 匹配当前产线任务状态(影响交付订单的优先弹窗)
让机器理解:人类处理信息时,本能关注“与自身相关的危机”。知识库的“反推荐逻辑”
传统AI热衷推送“你可能需要”,蓝凌却更关注“你不该错过”。当工程师检索“轴承过热解决方案”,侧栏只显示三条内容:同型号设备上月的维修视频(场景最接近)
质检手册第27页红框标注项(强制规范)
王师傅的维修笔记(点赞最高的经验沉淀)
如老师傅拍肩提醒:“先看这个,别的不急。”
二、藏锋:AI隐入协作褶皱,成为“群体记忆”
蓝凌对AI的定位不是“超级大脑”,而是群体智慧的粘合剂:
会议纪要:不做录音转写,做“决策追踪器”
一场新品研发讨论会后,系统自动生成的不是万字速记,而是一张动态表格:争议点 责任人 解决路径 Deadline 外壳散热不足 张工 测试新材质方案 6.15 电池续航偏差 李工 优化电路设计 超期 用血色标红超期项,比任何AI总结更刺目。 流程审批:AI不代判,只做“记忆外挂”
采购总监审批10万元零件订单时,界面侧边浮窗显示:“该供应商去年同类零件:
3批抽检不合格(2023.6/2023.11)
交货延迟≥5天(近6单发生率40%)”
数据冰冷,决策依然在人类手中颤抖。
三、共进:用“不完美”设计,激发人类智慧
蓝凌甚至刻意保留AI的“笨拙感”——
知识图谱的“留白陷阱”
当新人查询“数控机床主轴校准”,图谱显示三条关联路径后,突兀出现一个灰色问号:“张建国师傅的校准笔记未收录,是否邀请补充?”
用空白反向激活知识贡献欲,比算法推荐更有效。风险预警的“模糊哲学”
系统检测到某产线良品率波动时,不会直接告警,而是生成一封待发送邮件草稿:“王主任:过去72小时X线良品率下降2.1%(行业均值波动1.5%),可能关联:
周三更换的刀具批次(关联度35%)
车间温湿度超标(关联度28%)
请您补充判断依据 →”
给人类留出否决AI的尊严出口。
结语:当协同工具学会“自我克制”
蓝凌此次升级的深意,或许藏在一处微小改动里:
所有AI功能开关默认关闭,启用时需手动勾选一行提示:
“我知晓:此工具仅辅助思考,决策责任永远在人。”
这恰是数字化时代稀缺的敬畏——技术的光芒,终要汇入人类思考的银河。而最好的“智能”,是让人更专注成为“人”。
二、如何解决国外分支快速访问国内OA系统
网络数据传输是关键问题;企业ERP、OA办公系统服务器部署在国内外云平台,和海外亚太,中东,南非,北美,欧洲等国家,跨国间互联互通,得网络延迟不可避免。网络连到ERP、OA办公系统服务器上传和下载抖动和丢包较大,数据传输卡住了。
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